为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
Meta的研究人员解释说:“HawkEye实施了一个决策树，简化了这个流程，同时构建了连续的仪器化和分析层的必要组件以构建这棵树。 HawkEye使用户能够高效地浏览决策树并快速确定复杂问题的根本原因。因此，HawkEye大大减少了调试复杂生产问题的时间，简化了操作工作流程，并使非专业人员能够以最小的协调和协助解决复杂问题。”
过去一年，生活快速变化，我们看到很多游戏起起落落，一些负面的情绪让玩家来了又走。但在这一整年里，《蛋仔派对》却好像几乎不受这种情绪感染。
部分规范打标案例：
22. 使用Chat GPT进行市场研究:利用AI收集和分析市场趋势、竞争对手洞察和客户偏好，指导业务策略。